0471-4953016
行业背景
智慧林草行业是指充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术,通过感知化、物联化、智能化的手段,形成林草行业立体感知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林草行业发展新模式,智慧林草行业的孩心是利用现代信息技术,建立一种智慧化发展的长效机制,实现林草行业高效高质发展。智慧林草行业是智慧地球的重要组成分,是未来林草行业创新发展的必由之路,是统领未来林草行业工作、拓展林草行业技术应用、提升应用管理水平、增强林草行业发展质量、促进林草行业可持续发展的重要支撑和保障。
行业痛点
林草业存在资源监测与管理难、生态保护与修复技术及资金不足、灾害防控困难、产业发展结构单一且市场流通体系不完善。
资源分布不明
森林面积有多少,哪些地方增加或减少了?树木长高了多少,森林蓄积量怎么样?
森林火灾频发
2019年,全国森林草原火灾2390起受害森林草原面积80210公顷, 森林草原防火形势十分严峻
生物多样性监管
人工采集、记录信息
新生物种发现困难
环境监测的现状
无法及时有效的
对生态环境变化进行监测预警
林业病虫害肆虐
根据统计,近年来,全国年均林业有害生物发生面积1187万公顷, 灾害严重,无法预测预报发展趋势
网格化巡护管理
互联网+巡护
及时上报、报警求助难
巡护人员考核管理难
营林造林管理
信息化管理手段薄弱
建设现状和发展动态不够直观
非法盗伐日益严重
无信息化的手段
对盗砍滥伐现象形成有效监管
解决方案
智慧林草行业作为集成度很高的复杂系统,数字林草行业系统结构其主要由公共基础平台、 应用支撑平台、办公自动化平台和专题信息管理平台三大部分系统组成。
方案优势
多业务融洽,林业大数据,AI人工智能
多业务融合
一个平台集成多个业务系统,功能涵盖森林防火、资源保护、林业政务、生态旅游等林业管理领域
林业大数据
平台数据智能分类、智能分析,实现林业大数据分析,为林业应用服务提供支持
AI人工智能
基于行业应用基础研发出包含森林烟火AI识别、
珍稀动植物识别、病虫害智能分析等,
提升林业应用实用价值
方案特点
灾害预防,资源监管,数据共享
灾害预防
应用卫星遥感数据和地面观测数据,
通过大数据技术分析预测强度和影响范围。
资源监管
运用大数据技术,进行生态旅游智慧化预测,
精准营销,吸引更多游客参与生态旅游。
数据共享
实现林草行业大数据共享开放、数据交换,
实现网络客户端对林草行业大数据的共享应用。
功能模块
林草大数据行业主要功能模块
林草资源一张图
利用3D卫星地图、叠加森林资源调查资源图,对资源、林木、人员、车辆、灾害、偷盗等进行虚拟现实监管
林草防火预警
通过卫星遥感、远距离监控和无人机巡航、地面地表火监测、林区人员/车辆卡口,打造立体化监控网络,实现森林草原防火的全天静候
野生动植物保护
针对林区重要设置人员/车辆卡口,有效预防野生动植物被偷盗等行为
有害生物防护
采用大数据分析技术,对可能发生的病虫害进行预测,为林草行业有害生物的治理决策提供支撑
方案架构
从软件到硬件再到平台系统的整体式架构
多样性系统
通过建设多样性大数据,提供资源调查能力,为生身适应性评价提供决策支撑,助力生态多样性保护。
林业大数据中心
基于林业信息化资源,整合多行业数据,实现多源异构数据的入库、海量数据存储、智能数据治理融合、实时数据分析、标准化透明访问,挖掘林草的行业数据价值,为智慧林业提供大数据体系应用支撑。
森林防火监控平台
整合接入无人机、摄像机、卫星等设备信息及报警数据,构建林上林下、人防技防相结合的森林防火监测预警体系,提供可视化、分级化、智能化的火灾监测报警、设备监管和业务综合服务。
病虫害防治管理系统
通过天空地一体化的监测体系,提高应对生物灾害应急反应能力和处置响应时间,实现灾情的 “早发现、早预警、早处置”,为防治决策与管理提供科学依据。
国家公园/保护地管理系统
围绕国家公园、国家级(省级)自然保护区,利用智慧感知手段,对保护地的生态物种进行监测和实时跟踪展现。