文本报告解读

• 检验检查报告解读：能够识别和解读各类检验检查报告，如血常规、尿常规、生化检验、影像学检查报告等。AI可以提取报告中的关键指标，与正常参考范围进行对比，判断指标是否异常，并给出异常指标的可能原因和健康建议。例如，对于血常规报告，AI可以分析白细胞、红细胞、血小板等指标的变化，提示是否存在感染、贫血等疾病风险。
• 病历报告解读：对患者的电子病历进行结构化处理和分析，提取病历中的关键信息，如患者的症状、病史、诊断结果、治疗方案等。AI可以生成病历摘要，帮助医生快速了解患者的病情，还可以对病历中的信息进行关联分析，发现潜在的诊断线索和治疗机会。

影像报告解读

• 医学影像识别与分析：利用计算机视觉技术，对X光、CT、MRI等医学影像进行自动识别和分析。AI可以检测影像中的病变部位、病变性质和病变程度，如肿瘤的大小、位置、形态等，并生成影像诊断报告。例如，在乳腺癌筛查中，AI可以分析乳腺X光影像，检测出微小的钙化点和肿块，评估乳腺癌的风险。
• 影像与临床信息融合解读：将医学影像信息与患者的临床症状、检验检查结果等临床信息进行融合分析，提供更全面、准确的诊断建议。例如，在诊断肺部疾病时，AI可以结合患者的咳嗽、咳痰等症状，以及血常规、肺功能等检验检查结果，对胸部CT影像进行综合解读，提高诊断的准确性。

健康风险评估与预测

• 基于报告数据的健康评估：根据患者的体检报告、检验检查报告等数据，评估患者的健康状况和疾病风险。AI可以建立健康风险评估模型，综合考虑多个指标的因素，如年龄、性别、家族病史、生活方式等，为患者提供个性化的健康评估报告，包括健康评分、疾病风险等级和健康建议等。
• 疾病发展趋势预测：通过对患者历史医疗报告数据的分析，预测疾病的发展趋势和预后情况。例如，对于慢性疾病患者，如糖尿病、高血压等，AI可以根据患者的血糖、血压等指标的变化情况，预测患者未来病情的发展趋势，为医生调整治疗方案提供参考。