从智能语音助手、自动驾驶汽车

到医疗诊断、金融决策

人工智能（AI）逐渐渗透到我们生活的每一个角落

引领着人类迈向一个更加智能、便捷的未来

然而，不同的人对AI有不同的看法

有人对它充满了恐惧和担忧

有人已经凭借它赚得了第一桶金

那么，到底什么是AI ？

01 AIGC是啥？

生成式人工智能——AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），是指基于生成对抗网络（GAN）、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或指导，生成与之相关的内容。例如，通过输入关键词、描述或样本，AIGC可以生成与之相匹配的文章、图像、音频等。

02 AIGC都有啥特点？

高效性

AIGC可以在短时间内生成大量文本，‌极大地提高了内容生产的效率。‌相比之下，‌人类创作者可能需要花费更长的时间和精力来完成同等数量的工作。‌

多样性

AIGC能够模仿不同的风格、‌语气和声音，‌从严肃到幽默，‌从专业到通俗，‌使得生成的内容更加多样化，‌满足不同受众的需求。‌

持续性

AIGC不受时间和空间限制，‌可以持续运行，‌随时生成内容。‌这种持续性可以确保内容的及时更新和供应，‌满足信息时代用户对即时信息的需求。‌

创意性

AIGC可以利用深度学习和强化学习等技术，不断地学习和优化内容生成的策略，并生成具有创意和个性化的内容。这样可以增加内容的吸引力和价值，提高用户参与度和转化率。

学习能力

一些先进的AIGC模型具有自我学习和优化的能力，‌能够通过大量数据不断提升自己的生成质量，‌逐渐接近甚至超越人类的创作水平。‌

高性能高可扩展性

AIGC采用图计算技术，‌可以处理大规模的数据集和复杂的计算任务，‌具有非常高的性能和可扩展性。‌它可以在数秒甚至数毫秒内完成大规模数据的分析和处理，‌支持横向和纵向扩展，‌可以轻松应对不断增长的数据量和计算要求。

03 AIGC的技术体系是？

数据

数据是AIGC技术的基础和驱动力，决定了内容生成的质量和效果，包括存储（集中式数据库、分布式数据库、云原生数据库、向量数据库）、来源（用户数据、公开域数据、私有域数据）、形态（结构化数据、非结构化数据）、处理（筛选、标注、处理、增强…）。

算法

算法是AIGC技术的核心和创新力，决定了内容生成的能力和效果。算法类型包括机器学习、深度学习、强化学习等。算法模型包括预训练模型、生成式对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、循环神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)、注意力机制(Attention)、变换器(Transformer)等。

算力

为AIGC提供基础算力的平台，包括半导体（CPU、GPU、DPU、TPU、NPU）、服务器、大模型算力集群、基于IaaS搭建分布式训练环境、自建数据中心部署。

硬件

硬件是AIGC技术的基础设施和支撑力，决定了内容生成的速度和性能。硬件资源包括CPU、GPU、TPU等。硬件服务包括云计算、边缘计算、分布式计算等。

04 AIGC有啥作用？

1 生成多种类型的内容

AIGC技术能够自动产生文本、‌图像、‌音频等多种类型的内容，‌这极大地丰富了内容的创作方式，‌提高了内容生产的效率和质量。‌

2 推动生产力变革

AIGC技术的应用不仅改变了基础的生产力工具，‌还改变了社会的生产关系，‌促使整个社会生产力发生质的突破。‌例如，‌通过单个大规模数据的学习训练，‌AI具备了多个不同领域的知识，‌只需要对模型进行适当的调整修正，‌就能完成真实场景的任务。‌

3 促进技术创新

AIGC技术的累积融合，‌如‌预训练模型、‌多模态技术、‌生成算法等，‌引发了AIGC技术能力质变，‌使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。‌‌

4 广泛应用

AIGC技术不仅在搜索领域得到应用，‌还在办公软件、‌教育、‌医疗、‌城市管理、‌元宇宙等垂直行业中得到广泛应用，‌显著提升了这些领域的工作效率和智能化水平。

5 促进算力和算法的发展

随着AIGC技术的发展，‌未来的重点将放在大模型、‌大数据和大算力的方向上，‌同时，‌为了使功能更加精确，‌将开发更多的垂直类应用，‌这对算力和算法模型提出了更高的要求。

6 商业机会和扩展性

AIGC可以应用于多个行业，如传媒、广告、教育、医疗等，带来新的商业机会和增长点，支持开发新的商业模式，如按需内容生成、订阅服务等。通过AI技术的引入，企业可以显著提升内容创作的效率和创新性，增强市场竞争力，为企业带来收益增长。

05 AIGC有啥应用场景？

文本方向

在文本方向，AIGC主要应用于文本生成、文本分类和文本处理等方面。尤其在文本创作方面，AIGC的进步令人瞩目，它能够输出接近人类编写的、高品质的自然语言内容，极大地推动了内容创造的自动化与智能化进程。

代表作产品或模型

ChatGPT、Kimi(月之暗面)、文心一言、通义千问、智谱AI

图像方向

在图像方向，AIGC主要应用于图像识别、图像生成和图像处理等方面。目前，AIGC在图像生成方面取得了重大突破，如GAN（生成式对抗网络）可以生成高质量的图像，同时还可以在图像处理方面自动去除噪声和修复图像。

代表作产品或模型

DALL-E、DeepDream、MidJourney、Stable Diffusion，文心一格、通义万相

语音方向

在语音方向，AIGC主要应用于语音识别、语音合成和语音处理等方面。AIGC在语音合成方面的发展尤为突出，可以生成逼真的语音，同时在语音识别和语音处理方面也有很多应用。

代表作产品或模型

DeepMusic、WaveNet、魔音工坊、网易天音

视频方向

在视频方向，AIGC主要应用于视频内容生成、视频后期处理与视频分析识别等方面。尤其值得关注的是，AIGC技术在视频生成领域的突破性进展，它能够创造出具有高观看价值的视频内容，显著提升了视频制作的效率与创意边界。

代表作产品或模型

Deepfake，videoGPT、PixVerse、绘影字幕

音乐方向

在音乐方向，AIGC主要应用于音乐生成、音乐识别和音乐处理等方面，不仅能够创作音乐曲目、音效、甚至合成人类语音，为数字媒体、游戏背景音乐、播客制作及个性化音频服务带来革新。

代表作产品或模型

Amper Music、AIVA、Suno、天工SkyMusic

游戏方向

在游戏方向，AIGC主要应用于游戏智能化、游戏设计和游戏测试等方面。不仅限于生成游戏内的各种资产，如角色、场景、配音等，还能通过智能NPC对话系统和动态剧情调整来优化玩家的游戏体验。

代表作产品或模型

OpenAI Five、Unity ML-Agents

数字人方向

数字人方向，AIGC主要应用于人脸识别、人体姿态识别和虚拟人物创建等方面。尤其在虚拟人物创建这一领域，AIGC展现了非凡能力，能够创造具有高度交互性的虚拟人物，应用于客户服务、娱乐、教育和社交平台，提供个性化服务和内容。

代表作产品或模型

FaceID、腾讯智影、来画、魔珐科技